常用的定量分析是問卷調查，這可以收集到用戶對產品的主觀反饋，它的結果受問卷題目的影響，不能完全客觀地反映用戶如何使用產品，他們在實際環境中遇到了哪些問題。而針對網站的定量分析，網絡服務器的日志文件能真實反映用戶的當前體驗，解釋行為的深層特點，能夠更有效地改進產品。

網絡日志可以幫我們回答很多問題，比如用戶在什么時間段瀏覽網站；對網站的什么板塊比較感興趣；是怎樣了解到網站；多少用戶會轉成重復用戶；在網站上找到興趣點的路徑是什么；應該怎樣優化使用過程，提高用戶體驗，等等。要系統地分析日志，得到有價值的用戶反饋，主要考慮聚合度量、基于會話的統計、基于用戶的統計和點擊流分析四方面。

1. 聚合度量

可以理解為將大量網站數據進行合并分析。下面結合某旅游論壇的日志數據說明常用的聚合度量指標。特別說明一下，本論壇純屬虛構，數據也是為了說明概念虛構的。

（1）網站的瀏覽量。

同時間段的瀏覽量比較，可以得出用戶關注度的變化趨勢。圖1顯示了某旅游論壇2008年6月至2010年12月瀏覽量變化情況，其中09年6月左右瀏覽量驟然上升，09年12月逐漸趨于平緩，曲線的變化可能與論壇的營銷手段、設計等有關，因此能見證采取措施帶來的效果。

（2）一天內各時間段瀏覽量的分布。

從圖2可以判斷用戶主要在休息時間瀏覽該論壇，因此論壇應當突出休閑輕松的內容。

（3）網站各板塊的瀏覽分布。

可以分析具體板塊、單個頁面、同類頁面組的瀏覽分布情況，判斷用戶的興趣點。圖3說明論壇用戶主要對東南亞、日本比較感興趣。

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